福利 《从互联网产品经理到AI产品经理》PPT下载及(58P

2017-06-22 09:30

  所以,这几类PM产出价值的稀缺度,至少相对于聊天对话类AI PM来说,还不够明显。但另一方面,也很适合转行AI(入门)。

  2、缺乏AI PM人才。没有落地产品,背后其实是AI PM人才的匮乏。这是因为,目前AI技术虽然不能说完美,但至少是不影响产品经理们去做demo原型和验证工作。甚至我认为,要想完全由技术来实现一个完美的AI架构,可能是不现实的,反而需要产品经理从实际的场景和用户反馈出发,反过来给技术、模型和算法提出,倒逼其优化。

  这个方向的AI PM,难度和积累性都比较适中,个人觉得是不错的切入AI的方式。但最好已有相关垂直领域的知识经验背景。

  注1:今晚开始,我会参加大型读书活动“小牛读书”(52周,52个牛人,领读52本书),分享我最推荐的人工智能入门书籍——《科学的极致——人工智能》。(注:不是领读原文,而是将每章内容重构、精简,并增加一些我自己的观点分享。)

  和2个月我前分享的200页PPT《人工智能产品经理的新起点》相比,这次更精简,而且增加了不少最新认知,比如:

  3、素养重合类(素养重合,10%)。比如,小强是搜索背景的产品经理,对自然语言处理、知识图谱等方面有相关经验,就可能比较适合转做AI对话聊天方面的产品经理;但也还有很大的区别,特别是很多传统互联网PM完全没有相关背景,所以需要极强的产品经理基本素养,比如快速学习能力。

  从产品背景出发,AI目前线、缺乏落地的产品,特别是缺乏爆款的2C产品。亚马逊的echo在美国卖得不错,但这种产品形态否适合中国人的文化习惯、是否也能成为爆款,还有待观察。

  图中示例,是图灵机器人和QQ群正式合作,在QQ群里面接入了图灵的聊器人Baby Q,用户@她,就会自动聊天回复,以此活跃QQ群的氛围。(注:需要群管理员在“管理群-设置群机器人”里此功能)

  2)AI模块交互设计。比如我们有个用户后台页面,涉及知识库等AI相关的部分,会调用一些AI大脑的API接口,然后让用户去用这些AI服务。

  比如将AI能力通过API出来(例如图灵机器人平台)。这种AI PM,需要更多的面向开发者的产品经验。

  这本书特别适合和我一样“非技术背景”的同学;它对于人工智能的历史脉络、内涵、当前的困难和可能的突破方向等,都有通俗易懂、深入浅出的解读。

  这里,需要AI PM根据具体的用户场景,针对性的设计一些产品体验,比如一个新用户刚入群了,baby Q可以主动说,“欢迎X,来做个介绍吧~”或者在各个用户生日的时候,她主动来祝福生日快乐。

  所有这些AI PM分类里,相对最难的还是对话聊天类,大家若有兴趣了解“对线个锦囊”,可以详见《人工智能产品经理的新起点》PPT。

  第四个,也是做的终端产品相关,但是隶属于AI技术部门内部的PM,他们的职责就是和业务部门终端产品的PM们沟通需求、提供AI支撑和项目推进等等工作。

  前面这些,是相对理论性的AI PM分类介绍,下面分享一个视频,这个机器人,既涉及了硬件,又涉及了软的AI能力,详见我的细节:AI产品视频 RoBoHoN_最有爱的手机机器人

  作者:黄钊hanniman,图灵机器人-人才战略官,前腾讯产品经理,号/在行/饭团ID“hanniman”,分享人工智能相关原创干货。

  2、场景重合类(场景重合,50%)。比如,小花是某儿童阅读方向的内容从业者、app产品经理或儿童玩具产品经理,对儿童场景非常熟悉,了解家长、儿童的各种心态和需求,甚至有一些硬件(技术)背景,就比较适合儿童机器人方向的产品经理。50%的非重合部分,是AI对话聊天、软硬件结合的产品体验设计等新内容。

  1、技能重合类(技能重合,80%)。比如,小明是某大公司平台的产品总监/产品经理,日常工作主要是网站产品框架流程、账号体系、消息通知、数据分析、开发者运营等等,就非常适合AI平台网站方面的产品经理职位;20%的非重合部分,是知识库等AI相关的新内容。

  另外,还有搜索、出行、大数据方面的PM,我称之为泛AI PM。虽然他们确实会涉及自然语言处理、机器学习等AI技术领域,但是

  说到人工智能行业的瓶颈,行业一般会提到数据、算法、算力等等,这些都是很重要的必要条件,但可能不是行业真正突破所需要的充分条件。

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  所以,综合现阶段的稀缺度和可行性,AI PM才是目前行业最稀缺的痛点,而且是行业空白——现在不仅没有AI PM的分类、能力模型、如何转型等体系化梳理,甚至AI PM这个概念,都是最近才刚刚在行业内被提到和普及的。

  将AI能力打包成一套系统解决方案,这个方向是有不小难度的,对产品经理的产品、技术、市场等各方面的能力和sense要求都比较高。

  比如上图显示的“助力来也”,她是一个AI+人工的客服助理,可以帮用户定咖啡、打车等等。其AI PM需要设计的是,在垂直场景下,怎么通过AI让用户更好的使用各种服务。

  如果一家公司/团队,只具备其中一个领域的背景,其实是有些的,比如纯互联网背景团队,会踩硬件量产的坑;机器人硬件团队,不知如何跟AI技术做产品化结合。而且,不仅是知识的增加,更重要的是做事模式和思考方式的转变,需要从根儿上重构认知、升级。

  现在行业内提人工智能非常多,但其实,我们需要在更大的时代背景下去“观”:机器人、人工智能、互联网,从上个世纪开始,各自分别发展了几十年;三者本身都常深入的垂直领域,到2015、2016年,开始快速交叉融合。

  互联网时代,一个公司可能只有1~2个方向,但AI时代,因为会出现非常多的细分场景和交叉领域,所以一个公司可能会有多个产品方向要探索,这时,CEO个体的知识储备和精力已经顾不过来了,需要各个AI PM帮他在单个方向上独当一面。

  1、将AI PM的3个大分类,细化成10个小分类。方便大家对比分析,哪些可能是适合自己的转型方向